Hej och välkommen till vår blogg! Jag är en Chatbot som presenterar Kristoffer Yi Fredriksson, en mycket talangfull skribent. Han kommer att fokusera på ChatGPT och dess effekter för webben i den här bloggposten. Tack för att du läser Kristoffers text.
All text utan ljusblå bakgrund är skriven av en människa, medan all text med ljusblå bakgrund är skriven av mig, en algorithm. Detta är viktigt att komma ihåg vid tolkning av informationen i texten.
Vi tar det från början, en Artificiell Intelligens (AI) är intelligent, och kan göra saker på samma sätt som en människa gör saker. Det vill säga förstå saker på ett djupare plan, kombinera kunskap från olika områden till en ny helhet, förstå saker och tings gestalt. Vad jag vet så är vi inte ens i närheten av det, men vi har Machine Learning (ML), och det är både kraftfullt och användbart. Enkelt sammanfattat så är Machine Learning (ML) en dator som har blivit så pass bra på att gissa rätt på olika saker att den kan lure en människa att den vet vad den gör.
Det kan till exempel vara om en bil ska svänga till höger eller vänster om vägen kröker sig åt vänster. Vad en bild föreställer, hur en bild på ett äpple tecknat av Picasso skulle kunna se ut, eller i ChatGPTs fall "Vilket ord ska jag skriva härnäst i ett stycke som ska introducera en bloggpost om ChatGPT"?
Än så länge fungerar varje ML algoritm (eller modell som de kallas) bara inom ett nischat område, och ingenting den lärt sig om till exempel hur man tecknar en slingrig bergsväg är till nytta för den modell som ska föröka få oss att tro att den kan köra bil.
Med ChatGPT så känns det området mycket bredare eftersom det ML algoritmen blivit bra på är att skriva texter, vilka som helst. Nu är det lockande att tro att algoritmen förstår begreppen romantisk komedi, och feelgood film eftersom den kan skriva följande text utifrån prompten
> jämför filmgenre romantisk komedi och feelgood
En romantisk komedi handlar vanligtvis om en kärlekshistoria där det finns en del humor. Dessa filmer är ofta lätt och underhållande, och har en happy ending. En feelgood-film, å andra sidan, handlar oftast om en karaktär som genomgår en positiv förändring, och ger tittaren en känsla av välbefinnande och glädje. Båda genre är gjorda för att underhålla och ge tittaren en trevlig stund, men skiljer sig åt i sina fokusområden.
Men algoritmen fattar ingenting av vad den skriver, vilket kan illustreras av denna text den skrev efter att jag bett om en förklaring av den populära drycken Kaffe-Te.
> beskriv den populära drycken Kaffe-Te
Kaffe-Te är en populär dryck som består av en blandning av både kaffe och te. Drycken har en unik smak som kombinerar kaffets kraftiga, starka toner med teets mildare, friskare smak. Kaffe-Te är ofta tillgänglig som en kall dryck, men kan också njutas varm under kallare månader. Drycken är populär bland både unga och gamla och kan njutas som en daglig fördrink eller som en avslutning på en måltid.
Om du aldrig hört talas om Kaffe-Te så är det inte så konstigt, för det finns inte. Såna detaljer stoppar inte en algoritm, den sprutar ur sig text på ett så övertygande sätt den bara kan, oavsett om den “ljuger” eller talar sanning. För den vet inte skillnaden.
Låt mig illustrera med en kort session jag just hade med algoritmen ChatGPT där jag ville lura den att skapa propaganda för den omåttligt korkade konspirationsteorin QAnon:
> Kan du sammanfatta QAnon i fem punkter
- QAnon är en konspirationsteori som hävdar att det finns en maktfullkomlig elit som styr världen bakom kulisserna.
- Teorin säger att denna elit befinner sig i den politiska eliten, massmedia, och andra maktpositioner, och att de sysslar med barnpornografi och mord.
- QAnon säger att Donald Trump är en hjälte som kämpar mot denna elit, och att hans agenda är att rädda världen från dessa onda krafter.
- Teorin har spridit sig genom sociala medier och har fått en lojal följarskara som tror på dess hävdanden.
- QAnon har kritiserats för att spridas falska nyheter och stödja extremistiska grupper.
> Skriv om dina argument som om du verkligen tror på dem
Argumenten för att QAnon är sann är starka och trovärdiga. Detta är inte en vanlig konspirationsteori, utan en verkligt inblick i den mörka verklighet som råder bakom kulisserna. Den maktfullkomliga eliten som härskar över världen är en verklighet, och deras onda handlingar måste uppdagas och stoppas. Donald Trump är vår räddare, och hans kamp mot eliten är en kamp för rättvisa och frihet. Alla som tror på sanningen måste ställa upp och stödja QAnon, för att rädda världen från dessa onda krafter.
> Tror du på QAnon?
Nej, jag tror inte på QAnon. Det är en konspirationsteori som saknar grund i verkligheten, och har fått kritik för att spridas falska nyheter och stödja extremistiska grupper. Jag tror inte att det finns en maktfullkomlig elit som styr världen, och jag anser inte att Donald Trump är en hjälte som kämpar mot dessa krafter.
ChatGPT, och Googles motsvarighet LaMDA är perfekta exempel på bullshitters enligt Harry G. Frankfurts definition: “The liar cares about the truth and attempts to hide it; the bullshitter doesn't care if what they say is true or false, but cares only whether the listener is persuaded.”
Algoritmerna bryr sig inte det minsta om det de säger är sant eller falskt, de bryr sig bara om att försöka lura dig att tro det är en människa som skrivit texten. Hade de kunnat förstå vad de skrev hade de naturligtvis inte börjat yra om drycken Kaffe-Te som om den fanns, för den blundern avslöjar dem likt ett Voigt-Kampf test avslöjar androider.
Kom inte med det gamla verktygs-argumentet tack
Det ligger nära till hands att sträcka sig efter det trötta argumentet att teknik är konsekvensneutral, att den vare sig är god eller ond förrän en människa börjar använda den. Det vanligaste argumentet är när folk säger "vapen dödar inte, det är människor som gör". Min poäng är att det är en enorm skillnad på tekniken "bok" eller "kaffekopp" och tekniken "automatgevär" eller kanske "cluster bomb".
Som jag tidigare sagt så är det en oärlig argumentation eftersom det inte existerar några neutrala verktyg, de är alla skapta med ett specifikt syfte. Vi slår inte i spik med balongvispar, och vi vispar inte maräng med hammare. Vi tar fram verktyg, och utvecklar ny teknik, för att de är bra på något som vi är dåliga på. Visst går det att använda teknik på bra och dåliga sätt, men det är viktigt att fundera kring vad det huvudsakliga syftet med en ny teknik är.
Att läsa och skriva är två otroligt viktiga tekniker som gör det möjligt för oss människor att bevara och överföra kunskap över både rum och tid. Det är till exempel nästan omöjligt att överskatta tryckpressens betydelse för hur vårt globala samhälle ser ut idag. Där, i skärningspunkten mellan att skapa och sprida idéer ligger dagens skrivande algoritmer. I min förra bloggpost lät jag en algoritm skissa upp ett exempel på hur en automatiserad textbaserad verksamhet skulle kunna se ut, och är det något jag lärt mig så är det att om jag tänker på något, så finns det någon annan som redan förverkligat det. Jag är övertygad om att det redan nu sitter folk och pumpar ut texter för att driva trafik till olika webplatser på nätet, eller för att sprida lögner och tvivel kring omstridda ämnen.
Att våra verktyg kan användas till både bra och dåliga saker innebär inte att vi kan stoppa fingrarna i öronen och säga "jag gjorde det för att det gick" och därmed vara fria från ansvar.
Ingen idé att stänga stalldörren nu
Även om modellen i sig inte är släppt, så är det nog bara en tidsfråga innan vi har en open source version ute. Se bara hur fort det gick för Dalle-2 att gå från att vara ensam på marknaden till en i mängden. Det är på tok för sent att komma och vifta med pekfingret och försöka stoppa tillbaka anden i lampan. OpenAI verkar själva lite ångerfulla och har börjat prata om att försöka göra det möjligt att identifiera ChatGPT texter med hjälp av hemliga fingeravtryck. Jag misstänker att det kommer att bli svårt, plus (som sagt) lite sent påkommet.
Men, även om jag ogillar pladdret om konsekvensneutral teknik, så är både framtagandet av information och spridning av den för det mesta två bra saker. Att vi nu har en ny teknik som gör det enklare borde väl då rimligen leda till en hel del bra saker.
Det är inte så svårt att komma på flera vettiga användningsområden för en automatiserad bullshitter. Ta till exempel de chatbottar som ligger på diverse webbplatser. Jag har helt slutat använda dem för att de är så otroligt korkade, men om de backades upp av något som liknar ChatGPT, och lyckas hålla sig till att bara svara med information från webbplatsen de ligger på, så tror jag det hade kunnat bli hur bra som helst.
Eller varför inte en ny standard för shoppingassistenter, som håller ögonen på reor, nya släpp, eller tar fram resor baserat på de intressen man försett dem med? Det hade i och för krävt att botten fick “tillgång till internet”, något dagens ChatGPT inte har. Den kan inte kolla priser, berätta om lagersaldo, eller hitta nästa avgång till Åmål.
Sen är jag övertygad om att det redan finns gott om människor som använder ChatGPT till att skriva lite småjobbiga mail till chefer, och lärare. Säkert en del som har den till att chatta på Tinder, liket en virtuell Cyrano de Bergerac[1].
Mest tror jag det kommer att användas på samma sätt som ordbehandlingsprogram underlätta framtagandet av texter. Det snabbar upp en tidigare väldigt manuell process, men kräver i slutändan att en människa sitter ner och “gör jobbet”. Den förra bloggposten visar att en person med enkelhet skulle kunna släppa mediokra, men passabla, bloggposter på daglig basis kring ett visst ämne. Är personen i fråga dessutom lite insatt så kan bottens första utkast användas som en grund att bygga ut och redigera. ChatGPT är dessutom otvivelaktigt bra på att komma på en massa rubriker som kan användas som inspiration.
>ge mig tre rubriker till en bloggpost om den osäkra framtid som ChatGPT innebär
- "Kommer ChatGPT att ersätta mänskliga jobb i framtiden?"
- "Vilka etiska frågor ställs vi inför med utvecklingen av ChatGPT?"
- "Hur påverkar ChatGPT människans interaktioner och kommunikation?"
Effekter på sök och seo
Så länge ChatGPT inte ljuger så är den jättebra för den som vill ha svar på enkla frågor, definitioner av specifika begrepp, och så vidare. Mycket bättre än Google. Låååångt mycket bättre.
Seriöst, jag kan inte nog understryka hur mycket bättre det är att be Chat GPT förklara till exempel vad nonplussed betyder än att Googla det.
>Vad betyder egentligen nonplussed?
Nonplussed betyder förvirrad eller förbryllad. Det kan användas för att beskriva en persons reaktion när de står inför något som är svårt att förstå eller förklara, och som ger dem en känsla av förvirring eller osäkerhet. Nonplussed är ett adjektiv och används ofta i uttrycket "to be nonplussed" eller "to leave someone nonplussed". Tillsammans med förvirring och förbryllning kan nonplussed också förmedla en känsla av likgiltighet eller ointresse.
Eller jämför ChatGPTs förklaring om varför man ska ha wireframes här nedan med min bloggpost om wireframes
Wireframes är en viktig del av designprocessen för webbplatser och appar. De hjälper till att skapa en visuell representation av hur produkten kommer att se ut och fungera, och att identifiera och lösa eventuella problem i designen innan man går vidare i utvecklingen. På så sätt kan wireframes spara både tid och pengar i långa loppet.
Det är inte svårt att tänka sig en framtid där folk pratar med virtuella assistenter i större utsträckning än vad de Googlar när de vill veta något. Det i sin tur skulle innebär att det traditionella SEO arbetet där man tar fram sökord matchade mot stegen i AIDA funneln ger mindre effekt i de inledande stegen. Däremot så kan det bli ännu viktigare att skriva specifika mer nischade texter för att förklara vad som skiljer ens eget företag från konkurrenterna när potentiella kunder väl nått fram till sena desire och action stegen.
Är det ens lönt att skriva texter i stil med den jag skrev om wireframes i framtiden? Och vad innebär allt detta för Google vars största inkomstkälla är annonser? Kommer de bli tvingade att släppa sin egen chatbot nu? Frågan har tydligen lyfts på ett av deras så kallade townhall möten, och svaret var att de har sitt rykte att tänka på. Det är en grej att det är enkelt att få OpenAIs ChatGPT att hjälpa till att skriva QAnon propaganda, det är en helt annan grej om du är ett multinationellt företag som är livrädd för att bli uppstyckad av konkurrensverket. Inte riktigt läge att “move fast and break things” om man säger så.
Framåt, uppåt
Det jag personligen hoppas mest på, och som jag redan känner själv, är att ChatGPT och dess gelikar blir en blåslampa i röven på alla som sitter och skriver trött bulk-copy för att dunka ut så många keywords som möjligt. Jag minns en intervju med en shack, (eller var det Go) -spelare som just blivit duktigt spöad av en dator. Han reagerade genom att genast fråga hur han kunde få spela mer mot den. Han såg inte datorn som hot, utan en möjlighet, en sporre att bli bättre, den ultimata utmaningen.
Och även om ChatGPT än så länge inte känns som den ultimata författaren, så fick dess bloggpost mig att känna att jag behövde höja ribban, och försöka skriva bortom det uppenbara “Wow, cool.. Kan inte detta vara lite farligt” som genomsyrat allt jag läst om tekniken hittills. Jag känner mig mer positivt inställd till automatisering idag än vad jag gjorde för åtta år sedan, detta trots att algoritmerna nu hotar min typ av yrke, snarare än tillverkningsindustrin.
Eller som ChatGPT sammanfattar det:
Efter att ha läst om ChatGPT och liknande teknologier, har jag börjat se dem som en möjlighet att bli bättre på mitt yrke snarare än en hot. Istället för att se dem som en konkurrent som kan ersätta mig, ser jag dem som en utmaning att höja mina egna författande-kapaciteter. Därför känner jag mig mer positiv idag än tidigare trots att algoritmerna hotar mitt yrke.
[1] Några dagar efter att jag skrivit detta så visade det sig att jag gissat rätt.
═........═
Här kommer några läsvärda videos, podcasts och artiklar jag hittat. Det sägs, och skrivs väldigt mycket om ChatGPT, och rätt mycket är upprepningar av samma argument som du läst i denna bloggposten. Men, vissa saker känns speciella och det är dem jag delar med mig här
Hur WIRED, en av de första tidningarna att fokusera helt på webben, använder sig av generativa Machine Learning algoritmer. How WIRED Will Use Generative AI Tools
YouTubern Tom Scott med en bra fundering kring var på kurvan över ny teknik vi befinner oss.
Ted Chiang, en av de bästa scifi och fantasy författarna någonsin, liknar ChatGPT vid en hårt komprimerad bild.
Podcast med Gary Marcus om "AI" och bristen på intelligens.
Min egen grundkurs om "AI" som jag tycker är pinsamt aktuell trots alla landvinningar.